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綜合數據類型和數據來源，石油石化企業(yè)的生產經營數據主要分為宏觀經濟數據、市場數據、價格數據、財務數據、生產數據和成果數據6大類。

1.2生產經營數據特點

生產經營數據具有數據量大、數據來源多、數據結構復雜的特點，與大數據概念相符。

1）數據量大

石油石化企業(yè)長期從事勘探開發(fā)、煉油化工、油氣儲運和銷售等業(yè)務，屬于數據密集型行業(yè)，歷*已經累積了海量的生產數據，并隨著時間的推移繼續(xù)呈指數級增長。同時，隨著實時監(jiān)測系統(tǒng)的大量應用，數據生成的顆粒度和維度不斷精細化；而隨著一些計劃信息系統(tǒng)和優(yōu)化系統(tǒng)的應用，又將不斷產生著大量的管理類數據，加之移動互聯網絡、智能終端的廣泛普及，生產經營數據的體量在不斷擴展。

2）數據來源多

石油石化企業(yè)規(guī)模體量大、業(yè)務鏈條長，這決定了其生產經營數據來源較多：既有來源于企業(yè)內部眾多信息系統(tǒng)的海量經營和財務等數據，又有來源于外部網站或系統(tǒng)的行業(yè)相關數據，還有企業(yè)眾多管理部門在日常業(yè)務過程中形成的各類數據。如何打破這些數據源在行政和管理上的壁壘，實現高效集成，是大數據技術在石油石化企業(yè)生產經營管理中有效應用的關鍵。

3）數據結構復雜

生產經營數據涉及的數據結構復雜：既有來源于企業(yè)已建信息系統(tǒng)的標準結構化數據，又有來源于日常業(yè)務過程的電子表格、報告、成果文檔等半結構化數據，以及來源于企業(yè)內外部和互聯網的一些非結構化數據。

1.3數據管理現狀

1）對生產經營數據的管理手段有待提升

隨著時間推移，生產經營數據呈現數據量龐大、數據結構復雜、數據來源多的特點，石油石化企業(yè)傳統(tǒng)的數據庫存儲能力和計算能力已難以應對體量龐大、結構復雜、來源眾多的生產經營數據，尤其是難以適應當前大數據帶來的變化。

2）生產經營各類數據之間共享和銜接不足

目前，生產經營數據來源渠道較多，生產數據、內部價格數據、財務數據等分散于企業(yè)內部各獨立信息系統(tǒng)之中，各層次的數據共享程度有限；宏觀經濟數據、市場數據、外部價格數據等來源于互聯網的有價值數據，大部分石油石化企業(yè)尚未實現自動化與常態(tài)化的數據獲取，生產經營分析和決策需要的各類數據之間共享和銜接不足。

3）對生產經營數據深入挖掘和利用不充分

雖然石油石化企業(yè)傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)已經能夠實現對系統(tǒng)內生產數據，經營數據的分類、匯總、統(tǒng)計和綜合分析利用，但是利用大數據技術挖掘數據規(guī)律和趨勢的比較少見，尚未對半結構化和非結構化等復雜類型的數據進行采集和深度分析，尚未提供一個方便快捷的數據分析平臺對企業(yè)生產經營全鏈條數據進行快速有效的分析與應用。同時，企業(yè)生產經營數據向信息、知識轉化方面仍存在較大不足